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内蒙古电网数字化试验落地 工业互联网“初段”起步

发布时间:2018-08-27 | 发布者: 东东工作室 | 浏览次数:

  本报记者 周慧 实 习 生 穆阳芬 重庆、呼和浩特报道

  内蒙古武川县高压变电站,位于距离呼和浩特两小时车程的高原偏僻地带,占地面积132.3亩。

  8月21日,21世纪经济报道记者实地探访内蒙古自治区武川县高压变电站,值班员工像往常一样正在这里做日常的巡逻和维护。

  据工作人员介绍,目前内蒙古电力已经在试点数字化的软件服务,并在运维方面发挥作用,将有望减少日常维护的人工和资金成本。

  内蒙古电力作为全国唯一省级电网企业,灵活性较强,一直是国家能源领域改革发展的“试验田”,在数字化和智能化领域,近年内蒙古电力也开始有了一些新的探索。2017年,内蒙古电力与ABB合作设备健康中心数字化解决方案,在电网实际运行中预测了电力变压器的潜在故障,及时进行了维修,有效避免了损失。

  根据工信部的规划,到2020年年底,中国初步建成工业互联网基础设施和产业体系。为应对新一轮产业变革,全球工业企业纷纷向信息化、数字化、智能化方向跃进,工业互联网成为中国资本市场热门的概念。

  对于具体行业来说,比如电力行业,企业方对数字化以及智能化的需求比较大,数字化和智能化已经较大程度地降低了电网运维的资金和人力成本,而对于整个工业互联网行业来说,参与市场分羹的企业在接受21世纪经济报道记者采访时均表示,目前中国工业互联网还处在比较初级的阶段。

  数字化帮电企节约6000万

  内蒙古电力科学研究院院长张叔禹告诉21世纪经济报道记者,电力系统三年一小修,五年一大修,都是按照计划检修,现在根据资产健康管理的数字化系统,从计划检修向状态检修转变,对于变压器该修不该修,该修哪或怎么修,现在只需要根据软件拿出状态评估。

  “数字化系统解决两个问题,一个是避免以前不该修的点也修了,花了大量的无效费用的问题;还解决了一个问题,设备有了问题不到检修的时候,我们也马上修了,解决了运行的安全。”张叔禹说。

  “从计划检修到状态检修的改变,至今产生的经济效益约6000万。”张叔禹补充说,比如全蒙西地区一千一百多台某机器,根据软件检修出来13台有问题,就不用一千多台一部部地排查,节约了时间和人力成本。

  电力行业对数字化和智能化的需求很大。张叔禹透露,目前他们在加大一些基础设施的投入,有助于智能化的推进,国家层面也在鼓励。

  8月20日,ABB与内蒙古电力签订了深化电网数字化技术合作的协议,将扩大ABB数字化解决方案在内蒙古电力的应用。

  ABB集团高级副总裁、电网事业部中国区负责人张金泉介绍,ABB通过预测性和诊断性分析,对维护需求按照故障几率和资产重要性进行识别并按优先级排序。该解决方案通过机理模型和机器学习的结合,利用ABB数十年行业专长和工业大数据积累,实现对工业重资产的预测性维护和智能运营。

  中国电力行业离智能化有多远,张叔禹说,未来电网智能化肯定是一个方向,目前在智能化方面,国内还有国外的业内人士都认识到差距。国际上对智能化的认识比国内的人要更清楚。

  在武川县的高压变电站,一位技术人员告诉21世纪经济报道记者,目前的电网在改造过程中,距离智能化还有距离,目前在运维方面有一定数字化改造,但是整个行业的智能化,可能还需要很多硬件更新,需要更智能化的改造,而这些都需要很高的成本。

  制造业人工智能投入不到1%?

  8月23日,在重庆的一场高规格的全国性智博会论坛上,工业互联网是最热门话题。从基础设施的信息化和数字化,到工业领域的完全智能化,还有很远。

  “虽然过去在推两化融合,但在大数据、云计算、物联网技术还没发展好时,谈工业互联网是不可能的。”紫光集团联席总裁、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛告诉21世纪经济报道记者,他认为近几年技术进步比较快,是发展工业互联网比较好的时候,但是目前整个行业都还处在初级阶段,制造业企业转型都还很艰难,工业领域比较复杂。目前他们参与实践的案例中,一个比较好的案例是青岛的红领集团,在制衣领域有一些智能制造的应用,另外在供应链领域,工业互联网实践得还不错。

  中国在大数据和人工智能的应用方面,已经有了很多精耕细作,但在工业领域相比德国、美国等国家都还有不少的差距。在智博会上,21世纪经济报道记者看到了紫光工业互联网的云平台、富士康的工业互联网展台,阿里云也在智博会期间针对工业领域发布了一款物联网平台。

  阿里巴巴董事局主席马云表示,未来90%的制造业会在互联网上,而智能制造、IoT、区块链等智能新技术在新制造中扮演越来越重要的角色。

  德国思爱普全球高级副总裁李强在智博会上表示,他们对中国过去三年最大的300项人工智能做了分析,23.4%的投资是在商业及零售领域,18.3%在自动驾驶,而作为制造大国的中国,对于制造业相关的人工智能投入不到1%。而与此形成鲜明对比的是,制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域。

  李强称,从1990年代到现在,过去20多年劳动生产力的提高和关键级的优化率基本在1%以下,总生产力的优化是0.74%,但是未来的五年由于人工智能的推动,劳动生产力的提升和优化率将会在5%左右,是之前的7倍,人工成本的优化率高达9倍,物流和运输成本的优化率达11倍,资金库存占比使用优化12倍。

  光大控股董事总经理,新经济投资负责人艾渝告诉21世纪经济报道记者,目前他们也看了一些工业互联网的项目,还没有看到一些比较好的头部企业,也就是爆发性特别强的企业,现在很多项目的阶段还是偏早期,但是因为目前中国在工业互联网方面的政策非常密集,行业的发展和爆发速度可能会超过我们的想象。

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